Especialista de Dados

Com 124 anos de história, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos nas Américas e de aços especiais no mundo. No Brasil, também produz aços planos, além de minério de ferro para consumo próprio. Além disso, possui uma divisão de novos negócios, a Gerdau Next, com o objetivo de empreender em segmentos adjacentes ao aço. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, a companhia está presente em vários países e conta com mais de 30 mil colaboradores em todas as suas operações.

Maior recicladora da América Latina, a Gerdau tem na sucata uma importante matéria-prima: mais de 70% do aço que produz é feito a partir desse material. Todo ano, 11 milhões de toneladas de sucata são transformadas em diversos produtos de aço. A companhia também é a maior produtora de carvão vegetal do mundo, com mais de 250 mil hectares de base florestal no estado de Minas Gerais.

Como resultado de sua matriz produtiva sustentável, a Gerdau possui, atualmente, uma das menores médias de emissão de gases de efeito estufa (CO₂e), de 0,91 t de CO₂e por tonelada de aço, o que representa aproximadamente a metade da média global do setor, de 1,91 t de CO₂e por tonelada de aço (worldsteel). Para 2031, a meta da Gerdau é diminuir as emissões de carbono para 0,82 t de CO₂e por tonelada de aço. As ações da Gerdau estão listadas nas bolsas de valores de São Paulo (B3) e Nova Iorque (NYSE).

O Especialista de Dados (Foco Engenharia e Arquitetura) é responsável por suportar a equipe de auditoria digital desenvolvendo produtos digitais para gerenciamento de risco em escala. Utilizando conhecimentos de projetos de desenvolvimento de Data Product, e com excelente compreensão das necessidades de negócio assegura a implementação e sustentação da estratégia digital da auditoria.

Principais Responsabilidades:
• Suportar a equipe de auditoria digital com análises detalhadas de soluções técnicas;
• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados eficientes e escaláveis;
• Gerenciar projetos complexos de dados, garantindo o cumprimento de prazos e objetivos;
• Liderar pesquisas de inovação tecnológica, promovendo o uso de novas tecnologias e metodologias (Ex. GenAI);
• Garantir a execução da estratégia de sustain para assegurar a estabilidade das rotinas;
• Realizar limpeza e preparação de dados para análises;
• Garantir a integridade e a segurança dos dados utilizados nas análises;
• Ingestão de dados, criação e teste de APIs para integração de dados;
• Colaborar com a equipe de auditoria para entender os requisitos de negócios e traduzir esses requisitos em soluções técnicas.

Requisitos:
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada;
• Proficiência em linguagens de programação como Python e Spark (pyspark);
• Experiência na construção de ETLs, manipulação de grandes bases de dados e uso de APIs;
• Conhecimento sobre dados do sistema SAP, incluindo estruturas de tabelas e relacionamentos;
• Habilidades analíticas e de resolução de problemas;
• Fluência em inglês (falado/escrito); desejável espanhol.

Desejáveis:
• Certificações em Databricks será um diferencial;
• Experiência em liderança de projetos complexos e liderança de iniciativas de inovação;
• Conhecimento na suite PowerPlatform será um diferencial (PowerApps/PowerBI/Power Pages);
• Conhecimento de modelagem de dados com uso de técnicas de ML e AI.

Soft Skills:
• Boa comunicação e capacidade de traduzir termos técnicos para áreas de negócio;
• Proatividade e autonomia na resolução de problemas;
• Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar e ambientes ágeis.

Metodologias:
• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
• DevOps/DataOps para pipelines de dados;
• Governança de dados e qualidade de dados.

Ferramentas e Plataformas:
• Clouds: Experiência com Azure, AWS ou GCP.
• Ferramentas de versionamento: GitLab.
• Orquestração de dados: Control-M.

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.