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Com 124 anos de história, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos nas Américas e de aços especiais no mundo. No Brasil, também produz aços planos, além de minério de ferro para consumo próprio. Além disso, possui uma divisão de novos negócios, a Gerdau Next, com o objetivo de empreender em segmentos adjacentes ao aço. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, a companhia está presente em vários países e conta com mais de 30 mil colaboradores em todas as suas operações.

Maior recicladora da América Latina, a Gerdau tem na sucata uma importante matéria-prima: mais de 70% do aço que produz é feito a partir desse material. Todo ano, 11 milhões de toneladas de sucata são transformadas em diversos produtos de aço. A companhia também é a maior produtora de carvão vegetal do mundo, com mais de 250 mil hectares de base florestal no estado de Minas Gerais.

Como resultado de sua matriz produtiva sustentável, a Gerdau possui, atualmente, uma das menores médias de emissão de gases de efeito estufa (CO₂e), de 0,91 t de CO₂e por tonelada de aço, o que representa aproximadamente a metade da média global do setor, de 1,91 t de CO₂e por tonelada de aço (worldsteel). Para 2031, a meta da Gerdau é diminuir as emissões de carbono para 0,82 t de CO₂e por tonelada de aço. As ações da Gerdau estão listadas nas bolsas de valores de São Paulo (B3) e Nova Iorque (NYSE).

• Liderar projetos de ciência de dados e analytics
• Implantar modelos de ML e IA com MLOPS
• Aplicar técnicas de otimização e pesquisa operacional
• Atuar com engenharia de dados e modelagem de datamarts
• Colaborar com áreas de negócio e tecnologia

• Formação em áreas de tecnologia ou exatas
• Experiência com modelos preditivos, clustering, recomendação e otimização
• Domínio de Python, SQL, bibliotecas de ML e ferramentas como Databricks e AWS
• Vivência com pipelines, versionamento, notebooks colaborativos e ambientes em nuvem
• Inglês avançado

• Spark, CI/CD, IA Generativa, RAG, agentes inteligentes
• Plataformas colaborativas e ambientes analíticos modernos
• Ferramentas de extração e orquestração de dados

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.