Gerente de Engenharia de Dados

Com 125 anos, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos e especiais do mundo. No Brasil, também produz aços planos e minério de ferro. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, é referência de internacionalização no setor industrial do país, está presente em vários países nas Américas e conta com 30 mil colaboradores.

A pessoa Gerente de Dados liderará iniciativas estratégicas de dados, conectando tecnologia e negócio. Essa pessoa será responsável por impulsionar a maturidade analítica da organização, garantindo soluções escaláveis, eficientes e orientadas a valor.

Principais Responsabilidades:

• Liderar projetos de engenharia de dados de ponta a ponta, desde a ideação até a entrega de valor ao negócio.
• Direcionar a implantação de produtos de dados, alinhando a estratégia técnica aos objetivos corporativos.
• Atuar de forma hands-on na modelagem de dados, assegurando boas práticas de engenharia e arquitetura.
• Gerenciar e desenvolver um time técnico de engenheiros de dados, promovendo crescimento, engajamento e excelência técnica.
• Garantir qualidade, performance, controle de custos e escalabilidade das soluções de dados.
• Realizar a gestão de fornecedores e times terceiros de engenharia de dados.
• Responsabilizar-se pela sustentação e evolução dos pipelines de dados existentes. 

Requisitos:

• Experiência sólida em engenharia de dados.
• Domínio de ferramentas e conceitos de ETL, Databricks, Data Lake e Business Intelligence.
• Experiência em programação com Python, SQL, bancos de dados e Spark.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados (como Airflow, Azure Data Factory ou Control-M).
• Vivência com arquiteturas modernas de dados e pipelines escaláveis.
• Experiência em modelagem de dados e construção de Data Marts.
• Atuação em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Inglês Avançado para conversação.

Diferenciais:

• Conhecimento em ambientes SAP ou similares.
• Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados.
• Atuação em projetos de produtos de dados e analytics avançado.
• Certificações em engenharia de dados ou cloud.
• Perfil colaborativo, com forte orientação a resultados, inovação e melhoria contínua.

#LI-RM1

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.