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Data: 28 de jul. de 2025

Localização: SÃO PAULO, BR - São Paulo, Brasil, 05425-070

Empresa: Gerdau

Com 124 anos de história, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos nas Américas e de aços especiais no mundo. No Brasil, também produz aços planos, além de minério de ferro para consumo próprio. Além disso, possui uma divisão de novos negócios, a Gerdau Next, com o objetivo de empreender em segmentos adjacentes ao aço. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, a companhia está presente em vários países e conta com mais de 30 mil colaboradores em todas as suas operações.

 

Maior recicladora da América Latina, a Gerdau tem na sucata uma importante matéria-prima: mais de 70% do aço que produz é feito a partir desse material. Todo ano, 11 milhões de toneladas de sucata são transformadas em diversos produtos de aço. A companhia também é a maior produtora de carvão vegetal do mundo, com mais de 250 mil hectares de base florestal no estado de Minas Gerais.

 

Como resultado de sua matriz produtiva sustentável, a Gerdau possui, atualmente, uma das menores médias de emissão de gases de efeito estufa (CO₂e), de 0,91 t de CO₂e por tonelada de aço, o que representa aproximadamente a metade da média global do setor, de 1,91 t de CO₂e por tonelada de aço (worldsteel). Para 2031, a meta da Gerdau é diminuir as emissões de carbono para 0,82 t de CO₂e por tonelada de aço. As ações da Gerdau estão listadas nas bolsas de valores de São Paulo (B3) e Nova Iorque (NYSE).

 

Principais Responsabilidades:

  • Liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, da ideação à entrega de valor para o negócio;
  • Direcionamento para implantação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados;
  • Aplicar técnicas de otimização em pesquisa operacional para problemas complexos;
  • Atuar de forma hands-on na exploração e modelagem de dados, garantindo boas práticas técnicas;
  • Gerenciar e desenvolver uma equipe técnica de cientistas de dados;
  • Colaborar com áreas de negócio e tecnologia para identificar oportunidades e definir estratégias baseadas em dados e IA;
  • Garantir qualidade, performance e escalabilidade das soluções implementadas;
  • Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ciclo de vida dos modelos.

 

Requisitos:

  • Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
  • Perfil gerencial com atuação técnica hands-on, capaz de desenvolver pessoas e entregar valor técnico;
  • Tradução da parte técnica para linguagem de negócios, boa comunicação e perfil inovador, questionador e curioso para buscar novas soluções;
  • Sólida experiência com modelos preditivos, algoritmos de classificação, regressão, clustering, recomendação e Otimização (Pesquisa Operacional);
  • Conhecimento avançado em linguagens como Python (preferencial), SQL e bibliotecas de ML/OR (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, PuLP, Gurobi, etc);
  • Experiência com pipelines de dados e notebooks colaborativos e gestão do ciclo de modelos(desenvolvimento, qualidade e produção);
  • Experiência com versionamento (Git) e MLOps para gestão do ciclo de modelos;
  • Conhecimento em computação em nuvel, AWS ou outras clouds;
  • Inglês intermediário para conversação e leitura de materiais técnicos. 

 

Desejáveis:

  • Experiência com Databricks e ambientes distribuídos;
  • Spark para alto volume de dados;
  • CI/CD e ferramentas;
  • IA Generativa (Engenharia de Prompt, Arquiteturas RAG e Agentes).

 

Programas de Benefícios da Gerdau 

Na Gerdau, você é o personagem principal! Por isso, estamos sempre nos reinventando para construir o amanhã do seu lado. Valorizamos nossos colaboradores e oferecemos um pacote de benefícios abrangente para promover qualidade de vida e desenvolvimento profissional. Nossos benefícios incluem: 

  

  • Programa de Benefícios flexíveis, para escolher seus benefícios, selecionando aqueles que melhor se adequam à sua realidade. Tudo em uma plataforma moderna, simples e intuitiva. 

  • Previdência Complementar: Quem começa a pensar agora no futuro pode aproveitar com tranquilidade todas as etapas da vida. Com a Previdência Complementar, você e sua família podem planejar o futuro a partir de contribuições mensais e rentabilidade do plano no longo prazo. https://www.gerdauprevidencia.com.br/ 

  • Assistência Médica: Cobertura de saúde adaptada ao Rol da ANS colaboradores e seus dependentes legais. 

  • Acesso ao Pronto Atendimento Virtual e Atenção Primaria Digital: Acesso sem custos a consultas médicas online, facilitando o cuidado com a saúde, ambos do Hospital Albert Einstein 

  • Vale-Refeição ou Refeitório: acesso ao refeitório nas unidades da empresa, as unidades que não possuem refeitório Vale-refeição  

  • Vale Alimentação 

  • Programa para Gestantes 

  • Auxílio Creche: Suporte financeiro para colaboradoras mães com filhos até 5 anos e 11 meses de idade. 

  • Auxílio Medicamento: Subsídio para a compra de medicamentos prescritos. 

  • Programa +Cuidado: assistência profissional sem custo para apoiar na resolução de problemas pessoais: psicológicas, financeiras, jurídicas e sociais. 

  • Gympass ou Totalpass 

  • Seguro de Vida 

  • Auxílio ortopédico 

  • Vale-Transporte ou Fretado: Auxílio no transporte diário ou opção de transporte fretado, dependendo da localidade. 

  • Participação nos Lucros e Resultados: Programa de participação nos lucros da empresa 

Na Gerdau, você também encontra descontos especiais em: 

Plano odontológico, Assistência Funeral para Pais, Planos de Saúde para Agregados, Seguros Pessoais, Entretenimento Digital, Programas de Fidelidade, Plano de Saúde para Pet e através do Clube de Benefícios Gerdau.

#LI-RM1

 

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.