Engenheiro de Dados Sr

Com 125 anos, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos e especiais do mundo. No Brasil, também produz aços planos e minério de ferro. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, é referência de internacionalização no setor industrial do país, está presente em vários países nas Américas e conta com 30 mil colaboradores.

A posição de Engenheiro de Dados irá apoiar a jornada de migração e modernização do ambiente “Data and Analytics” baseado em SAP BW, Databricks e MS Fabric/PowerBI. O profissional será a referência técnica para a implementação de padrões de engenharia moderna, garantindo que a jornada de dados seja escalável, governada e de alta performance.

Principais responsabilidades:

• Projetar e desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de dados em escala;
• Implementar e manter processos de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes;
• Entregar dados por meio de camadas de serviço para relatórios, dashboards, analytics avançado e machine learning;
• Manter a integridade da infraestrutura de dados, mesmo em modelos descentralizados ou orientados a dados como produto;
• Apoiar stakeholders na integração de dados corporativos, viabilizando uma visão única e contextualizada das informações;
• Direcionar a implantação de produtos de dados, alinhando a estratégia técnica aos objetivos corporativos;
• Atuar de forma hands-on na modelagem de dados, assegurando boas práticas de engenharia e arquitetura;
• Garantir qualidade, performance, controle de custos e escalabilidade das soluções de dados;
• Responsabilizar-se por apoiar a sustentação e evolução dos pipelines de dados existentes. 

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou afins;
• Experiência comprovada em projetos de migração “Enterprise” com ambientes de alta complexidade e volumetria de dados;
• Capacidade de traduzir requisitos técnicos para linguagem de negócio;
• Experiência em engenharia de dados, gestão de mudança e capacitação de usuários;
• Forte capacidade analítica e orientação à qualidade, confiabilidade e escalabilidade;
• Perfil colaborativo, com atuação transversal entre times de dados, infraestrutura e áreas funcionais;
• Conhecimento em ambientes SAP ou similares.

Diferenciais: 

• Certificações em plataformas em nuvem, big data e analytics;
• Experiência com práticas de DevOps/DataOps aplicadas a ambientes de BI ;
• Atuação prévia em projetos de modernização de plataformas analíticas em grandes empresas
• Inglês Avançado
• Espanhol Intermediário/Avançado
• Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados. 

Conhecimento Técnico:

• Domínio de ferramentas e conceitos de ETL, Databricks, Data Lake e Business Intelligence.
• Linguagens de programação para consulta, modelagem e manipulação de dados (SQL, Python, bancos de dados e Spark), pipelines e integração (ETL e ELT)), pipelines e integração (ETL e ELT) e armazenamento de dados (Data lake, Data Warehouse)
• Conhecimentos sólidos em integrações de Sistemas ERPs e Data Warehouse (Ex.: SAP) e plataformas de dados
• Vivência prática em banco de dados relacionais / não relacionais e SQL avançado (Desejável PySpark/Python);
• Conhecimento em Power BI (modelagem semântica, DAX avançado, otimização de performance)
• Vivência prática em Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks);
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados (como Airflow, Azure Data Factory ou Control-M)
• Experiência em modelagem de dados e construção de Data Marts. ·
• Atuação em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.