Data Engineer Sr

Com 124 anos de história, a Gerdau é a maior empresa brasileira produtora de aço e uma das principais fornecedoras de aços longos nas Américas e de aços especiais no mundo. No Brasil, também produz aços planos, além de minério de ferro para consumo próprio. Além disso, possui uma divisão de novos negócios, a Gerdau Next, com o objetivo de empreender em segmentos adjacentes ao aço. Com o propósito de empoderar pessoas que constroem o futuro, a companhia está presente em vários países e conta com mais de 30 mil colaboradores em todas as suas operações.

Maior recicladora da América Latina, a Gerdau tem na sucata uma importante matéria-prima: mais de 70% do aço que produz é feito a partir desse material. Todo ano, 11 milhões de toneladas de sucata são transformadas em diversos produtos de aço. A companhia também é a maior produtora de carvão vegetal do mundo, com mais de 250 mil hectares de base florestal no estado de Minas Gerais.

Como resultado de sua matriz produtiva sustentável, a Gerdau possui, atualmente, uma das menores médias de emissão de gases de efeito estufa (CO₂e), de 0,91 t de CO₂e por tonelada de aço, o que representa aproximadamente a metade da média global do setor, de 1,91 t de CO₂e por tonelada de aço (worldsteel). Para 2031, a meta da Gerdau é diminuir as emissões de carbono para 0,82 t de CO₂e por tonelada de aço. As ações da Gerdau estão listadas nas bolsas de valores de São Paulo (B3) e Nova Iorque (NYSE).

Responsável por liderar iniciativas de alta complexidade e caráter estratégico, desenvolvendo soluções avançadas e escaláveis para atender às demandas organizacionais. Com ampla experiência na área, atua de forma independente e exerce papel de liderança técnica e mentoria dentro da equipe. Esse profissional lidera projetos complexos de engenharia de dados, desenvolvendo estratégias para otimizar integração, custos, processamento e escalabilidade em colaboração com os diversos times. Além disso, orienta e desenvolve membros da equipe, promovendo o crescimento técnico e profissional. Seu papel inclui a articulação com outras áreas, como TI e negócios, assegurando o alinhamento entre projetos e estratégias de dados. Mantém elevados padrões de qualidade e inovação nos projetos conduzidos, demonstrando visão estratégica, habilidades de planejamento e excelente capacidade de comunicação e apresentação. É apto a gerenciar múltiplos projetos e prioridades simultaneamente, sendo reconhecido por sua adaptabilidade a novas tecnologias e cultura de inovação.

Requisitos:

• Graduação completa em Engenharia, Software, Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
• Domínio em Databricks.
• Conhecimentos em sistemas ERP com foco em SAP
• Sólidos conhecimentos em linguagem de programação Python e Spark
• Sólidos conhecimentos em ferramentas para ingestão de dados, criação e manutenção de ETLs e orquestração de pipelines
• Domínio de ferramentas de versionamento de código e CI/CD, como Git.
• Vivência com Cloud Computing (AWS e/ou Azure).
• Sólida experiência em projetos e áreas de dados e analytics, voltado para Engenharia de Dados.

Desejável:

• Pós-graduação (pós, mestrado ou doutorado) altamente recomendada.
• Certificações em Engenharia de Dados (Databricks Engineer Associate, por ex), Gestão de Projetos e/ou Cloud.
• Conhecimentos em IA e certificações correlatas
• Inglês é considerado um diferencial.

Temos como princípio a promoção de um ambiente diverso e inclusivo. Respeitamos e valorizamos a diversidade, por isso todas as pessoas qualificadas serão consideradas para as vagas sem distinção de deficiência, gênero, idade, identidade ou orientação sexual, nacionalidade, raça, religião, ou qualquer outra característica.