Coordenador(a) de Pricing - Performance & Operações | São Paulo/SP

1. Inteligência de Preços

• Estruturar e evoluir os processos de inteligência de preços e monitoramento sistemático da concorrência;
• Monitorar indicadores de mercado, SOI, paridade de importação, spreads e demais referências relevantes para o negócio;
• Traduzir indicadores macroeconômicos, tendências setoriais e movimentos competitivos em insights acionáveis para decisões de Pricing;
• Identificar riscos, oportunidades e potenciais alavancas de captura de valor;
• Desenvolver análises de mercado e estudos comparativos para suportar a estratégia de Pricing dos negócios;
• Atuar como referência técnica em inteligência competitiva e comportamento de preços.

2. Operações e Governança

• Garantir a governança das políticas, processos e diretrizes de Pricing;
• Gerir parâmetros, alçadas e fluxos de exceção relacionados à precificação;
• Assegurar a consistência e qualidade dos parâmetros comerciais nos sistemas corporativos;
• Estruturar e fortalecer a governança de dados de Pricing, garantindo confiabilidade e rastreabilidade das informações;
• Implementar controles, auditorias e mecanismos de compliance dos processos críticos de Pricing;
• Liderar iniciativas de simplificação, padronização e melhoria contínua dos processos;
• Atuar como referência metodológica para os times e coordenadores de Pricing dos negócios.

3. Performance Management & Value Capture

• Mensurar price realization e captura de valor frente à estratégia, orçamento e forecast;
• Identificar, mensurar e quantificar oportunidades de price leakage e geração de valor por negócio;
• Elaborar análises de performance considerando preço, volume, mix, margem e cost to serve;
• Explicar desvios de desempenho e apoiar a construção de planos de ação para maximização de resultados;
• Monitorar dispersão de preços, descontos, exceções e condições comerciais;
• Estruturar KPIs, dashboards e rituais de acompanhamento da performance de Pricing;
• Garantir visibilidade executiva sobre resultados, tendências e oportunidades de melhoria;
• Desenvolver modelos de mensuração de performance e capturas financeiras relacionadas às iniciativas de Pricing.

4. Tecnologia, Analytics & Automação

• Aplicar automação, analytics avançado e Inteligência Artificial para aumentar eficiência, produtividade e qualidade analítica;
• Desenvolver e evoluir ferramentas de suporte à decisão de Pricing;
• Garantir a sustentabilidade, governança e confiabilidade dos dashboards e produtos analíticos críticos;
• Estruturar modelos preditivos e cenários para apoiar decisões estratégicas;
• Liderar iniciativas de transformação digital aplicadas à disciplina de Pricing;
• Promover a evolução da maturidade analítica da área, disseminando metodologias e melhores práticas;
• Desenvolver capacidades técnicas da equipe e ampliar o uso de dados na tomada de decisão.

Business Partner & Centro de Excelência

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de Pricing, Comercial, Marketing, Controladoria e Finanças;
• Influenciar decisões por meio de análises robustas e recomendações orientadas à geração de valor;
• Disseminar metodologias, ferramentas e melhores práticas de Pricing para toda a organização;
• Apoiar os coordenadores de Pricing dos negócios na resolução de problemas complexos e na construção de análises estratégicas;
• Fortalecer a cultura de gestão baseada em dados e captura sustentável de margem;
• Liderar o desenvolvimento da equipe, elevando continuamente a maturidade técnica da função.

• Graduação completa em Engenharia, Administração, Economia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência em Pricing, Revenue Management, Inteligência Comercial, Analytics ou áreas relacionadas;
• Conhecimento sólido em análise financeira, incluindo margem, EBITDA, waterfall de preços, rentabilidade e captura de valor;
• Experiência na construção de análises, modelos analíticos e suporte à tomada de decisão executiva;
• Excel avançado;
• Power BI avançado, incluindo modelagem de dados e construção de dashboards gerenciais;
• Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados;
• Vivência com SAP, especialmente relacionada a dados comerciais, condições de preço e governança de informações;
• Experiência prática com ferramentas de Inteligência Artificial Generativa aplicadas ao ambiente corporativo;
• Capacidade de transformar dados complexos em insights estratégicos e recomendações de negócio;
• Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados.